마음AI,내부망 전용 초거대언어모델 '말 알바트로스(MAAL-Albatross)' 출시

 

 

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마음AI,

내부망 전용 초거대언어모델 '말 알바트로스(MAAL-Albatross)' 출시

 

최근 인공지능(AI) 업계에서 가장 주목받고 있는 기술 중

하나는 LLM(초거대언어모델, Large Language Model) 입니다.

 

다양한 산업군에서 LLM의 도입이 활발히 이루어지는 가운데,

보안 문제는 여전히 해결해야 할 중요한 과제로 남아 있습니다.

 

이러한 상황에서 마음AI가 내부망 전용 LLM인 ‘말 알바트로스(MAAL-Albatross)’를 공식 출시하면서 업계의 이목을 집중시키고 있습니다.

 

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1. 마음AI의 '말 알바트로스(MAAL-Albatross)'란?

 

마음AI는 최근 LLM 기반 AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 개발하는 기업으로, 이번에 발표한 ‘말 알바트로스’는 내부망 전용 초거대언어모델(LLM) 제품입니다.

 

기존의 클라우드 기반 LLM과는 달리, 보안 우려 없이 기업과 공공기관이 활용할 수 있도록 설계된 온프레미스(On-Premise) 솔루션이라는 점이 특징입니다.

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• 비용 효율성과 성능: 기존 클라우드 LLM보다 유지 비용을 절감하면서도 높은 성능을 제공
• 강화된 보안성: 외부 네트워크에 노출되지 않아 보안이 중요한 기관에서도 안전하게 사용 가능
• 맞춤형 솔루션 제공: 기업 및 기관의 필요에 따라 최적화된 LLM 적용 가능

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2. 기존 LLM과의 차이점

현재 시장에서 대표적인 LLM 제품으로는

OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Meta의 LLaMA 등이 있습니다.

 

하지만 이러한 모델들은 대부분 클라우드 기반으로 운영되며, 민감한 데이터를 다루는 정부 기관, 금융사, 대기업 등이 활용하기에는 보안상의 문제가 있었습니다.

 

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기존 LLM과의 비교

 

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항목	기존 LLM (GPT, Gemini 등)	MAAL-Albatross
운영 방식	클라우드 기반	온프레미스
보안성	외부 네트워크 노출 가능	내부망 사용으로 높은 보안성
비용	사용량에 따른 과금	자체 서버 운영으로 장기적 비용 절감
커스터마이징	제한적	고객 맞춤형 적용 가능

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3. 2024~2025년 AI 시장 동향과 관련 이슈

(1) AI 보안 이슈의 심화

최근 AI 기술이 발전하면서 데이터 유출과 사이버 보안 문제도 급증하고 있습니다. 특히 딥시크(Deepseek) 모델은 뛰어난 성능을 보이지만 보안 우려로 인해 일부 기업과 기관에서 적극적으로 활용하지 못하는 상황이었습니다. 이에 따라 마음AI의 LLM 솔루션이 대안으로 부각되고 있습니다.

 

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(2) 정부 및 기업의 AI 도입 확대

2024년과 2025년에는 AI 도입을 고려하는 기업과 기관이 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 특히 내부망에서 활용할 수 있는 AI 모델에 대한 수요가 높아지고 있으며, 이러한 흐름 속에서 마음AI의 ‘말 알바트로스’는 중요한 역할을 하게 될 것으로 보입니다.

 

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4. 실제 적용 사례 및 활용 가능성

마음AI의 LLM 솔루션은 다음과 같은 분야에서 활용될 수 있습니다.

• 공공기관: 개인정보 보호 및 국가 보안이 중요한 정부 기관에서 안전한 AI 솔루션으로 사용 가능
• 금융권: 고객 데이터 보호가 필수적인 은행, 증권사 등에서 활용
• 제조업: 기업 내부 데이터 분석 및 생산 공정 최적화
• 의료 분야: 환자 데이터 보호와 AI 기반 진단 지원 시스템 개발
•  

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5. 결론 및 전망

마음AI의 ‘말 알바트로스(MAAL-Albatross)’는 보안 문제로 인해 기존 LLM을 적극 활용하지 못했던 기업 및 기관에 혁신적인 대안을 제시하는 솔루션입니다.

 

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앞으로도 내부망 전용 AI 모델의 필요성이 증가함에 따라,

마음AI의 성장 가능성은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

 

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